Ref.: MpoMss11-002
Apresentador: Lucas Perdigão Soares
Autores (Instituição): Queiroz, L.P.(Instituto Federal do Ceará); Queiroz, P.R.(Instituto Federal da Paraíba); Leite, R.H.(Universidade Federal Rural do Semi-árido); Aroucha, E.M.(Universidade Federal Rural do Semi-árido); Souza, R.L.(Universidade Federal Rural do Semi-árido); Nunes, R.I.(Universidade Federal Rural do Semi-árido); Silva, W.A.(Universidade Federal Rural do Semi-árido); De Almeida, J.G.(UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DO SEMI-ÁRIDO); Soares, L.P.(Universidade Federal Rural do Semi Árido);
Resumo:
No contexto atual, onde se manifesta o esgotamento dos recursos naturais, degradação ambiental avançada e mudanças climáticas, produzir ciência orientada para a sustentabilidade se revela uma exigência inevitável, dada a magnitude da problemática existente. As macroalgas marinhas surgem nesse contexto como um recurso natural renovável e fonte sustentável de polissacarídeos que podem ser empregados na indústria de alimentos, farmacêutica e biomédica. Entretanto, métodos convencionais de extração desses polissacarídeos envolvem múltiplas etapas e geram efluentes devido ao uso extensivo de álcalis e ácidos para quebrar as paredes celulares, além da possível influência nas propriedades finais do biopolímero e às vezes podendo até levar à degradação química do biopolímero. Dada a problemática, este trabalho, buscou modelar a extração do alginato da macroalga marrom Dictyota mertensii, encontrada no litoral norte do Nordeste do Brasil (Icapuí-CE, Brasil). O alginato foi extraído apoiado em um Delineamento Composto Central (CCD) com 19 pontos, sendo 5 repetições no ponto central. A Metodologia de Superfície de Resposta (RSM) foi utilizada para modelar o processo de extração, considerando os fatores tempo, temperatura e concentração de Na2CO3. O rendimento de extração (?) foi usado como variável de resposta. As superfícies de resposta foram plotadas a partir das variáveis independentes, um modelo quadrático foi previsto, a influência dos fatores foi analisada e a variável de resposta submetida à análise de variância (ANOVA) e teste F com 95% de confiança. O coeficiente de determinação do modelo foi de R2=0,9243. O maior rendimento de extração obtido foi de 29,28±0,02 %, sob as condições de 3 h, 70 °C e 0,84 mol.L-1. Com base na análise de variância (ANOVA), o modelo quadrático foi significativo (Fcalculado=15,26 > Ftabelado=3,07; p<0,05), fornecendo suporte estatístico para a influência dos fatores tempo, temperatura e concentração de Na2CO3 no rendimento da extração. A concentração de Na2CO3 se mostrou o fator mais significativo (p<0,05) no rendimento de extração. O aumento linear de ao menos 1 unidade da concentração de Na2CO3, pode provocar um aumento de até 4,31 % no rendimento de extração. As superfícies de resposta indicaram que o rendimento pode diminuir continuamente à medida que o tempo e a temperatura aumentam para níveis elevados. Aumentos simultâneos entre tempo e concentração de Na2CO3, ou temperatura e concentração de Na2CO3, afetam negativamente o rendimento de extração. Os resultados confirmaram que a alga marrom Dictyota mertensii é uma valiosa fonte de alginato, que pode ser produzido com diversas propriedades físico-químicas por diferentes condições de extração. Buscando a maximização do rendimento de extração, o ponto ótimo foi localizado em 3,01 h, 70,04 ºC e 0,63 mol.L-1, prevendo 28,55% de rendimento.