Ref.: EmaPr10-001
Apresentador: Maurício de Oliveira Filho
Autores (Instituição): de Oliveira Filho, M.(Universidade Estadual Paulista); Hein, L.R.(Universidade Estadual Paulista); Costa, M.L.(Universidade Estadual Paulista); Assis, W.L.(Universidade Federal Fluminense); Faria Neto, A.R.(Universidade Estadual Paulista);
Resumo:
O processamento digital de imagens está sendo amplamente utilizado em veículos, no controle de processo, reconhecimento facial, entre outras aplicações. A essência do processamento é converter as imagens em uma matriz, sendo cada elemento da matriz um pixel da imagem. Após a aquisição, uma série de filtros, usando operadores matemáticos, podem ser aplicados na imagem. Tais ferramentas são utilizadas para evidenciar parâmetros importantes para a análise da imagem ou do conjunto de imagens. Estes operadores, juntamente com a inteligência artificial (IA) e o deep learning, ajudaram a desenvolver sistemas que identificam padrões nas imagens, seja através de fotos (análise estática), de vídeos (análise dinâmica) ou sem objetos (analisando contornos). Portanto, este trabalho visa explorar na literatura a aplicação da linguagem Python no processamento de imagens digitais, com o objetivo de caracterizar processos e materiais. A partir desta análise, os autores pretendem propor possíveis aplicações desta linguagem e de suas bibliotecas na caracterização de materiais e processos